Авс анализ что это такое


ABC-анализ — что это такое?

ABC-анализ представляет собой метод, при помощи которого можно упорядочить ассортимент товаров или клиентскую базу по мере значимости. Данный вид анализа можно применить в любой компании. В его основу заложен принцип Парето — 20% продукции даёт 80% оборота. Данный принцип можно переформулировать и применить к ABC-анализу как: контроль 80% всей системы осуществляется благодаря контролю 20% товаров.

Во время ABC-анализа исследуемые единицы делятся на три категории:

Чаще всего в таком виде анализа выделяют 3 группы, изредка количество доходит до 4-5.

ABC-анализ, в сущности, является классификацией по разным параметрам и может быть применен к:

ABC-анализ клиентов

Понять, что клиент удовлетворен, несложно. Гораздо сложнее понять, выгодно ли отдавать все силы на данного покупателя. Если фирма будет тратиться на всех своих клиентов по максимуму, предлагая всем одинаково выгодные условия, это приведет к разорению. Необходимо классифицировать клиентов по их рентабельности. Для облегчения данной задачи применим анализ ABC.

Почему именно соотношение 80% на 20% является оптимальным? Рассмотрим другие возможные ситуации.

Встречаются случаи, когда 80% прибыли компании приносят 15% или 7% клиентов. Это определенно минус. В таком случае фирма оказывается в огромной зависимости от этого малого процента покупателей. Приходится ориентироваться на них и подчиняться их условиям, что точно доставит массу дискомфорта и повлечет убытки.

Противоположная ситуация, когда 80% прибыли приносят 50-60% покупателей, также недопустима. В таком случае выходит, что половина или даже больше половины клиентов относятся к категории А и они требуют высокий уровень обслуживания. Для ведения такого бизнеса придется иметь больше продавцов, техники, расширять офис, в итоге это приведет к тому, что каждый из покупателей «элитарной» категории принесет фирме малую долю прибыли.

Вот почему необходимо стремиться к соблюдению принципа Парето. 15-20% прибыли на 80% клиентов следует принять за золотое правило, а отклонение от него — считать дисбалансом.

ABC-анализ ассортимента

Основной задачей любой компании является повышение прибыли. Наиболее удобным и эффективным способом выполнения этой задачи будет оптимизация уже имеющихся ресурсов.

ABC-анализ является обоснованным с точки зрения экономики методом упорядочивания ассортимента товаров или других ресурсов, благодаря которому становится возможным сокращение трат и увеличение прибыли.

Данный вид анализа позволяет выяснить, какой продукцией лучше закупиться или количество какого товара стоит увеличить. Иными словами, анализ позволяет определить наиболее или наименее рентабельные виды товара в ассортименте компании.

ABC-анализ в менеджменте

Более всего актуально использование ABC-метода в менеджменте, поскольку именно данная отрасль использует средства и формы управления производством с целью повышения его эффективности. Так компания, обладающая следующими характеристиками, извлечет несомненно наибольшую выгоду из данного учета:

ABC-анализ: примеры

Приведем пример, который является универсальным в использовании и демонстрирует скорый метод составления рейтинга. Он может быть использован для ABC-анализа:

В первую очередь необходимо создать список всех ресурсов, которые нужно проанализировать. Здесь может быть ассортимент, клиентская аудитория, список сырья, персонала и так далее.

Далее определите показатель, по которому следует упорядочить пункты: по объему прибыли, по закупочной цене, по уровню вложений или по тратам на человека.

Теперь упорядочите все товары от большего к меньшему.

Вычислите вклад (долю) каждой единицы. Необходимо поделить сумму отдельного товара на всю сумму продаж.

Отдельно в столбце необходимо высчитать совокупный процент, начиная с верхней строки

Разделите товары по категориям A, B и C, где в категорию A войдут товары до границы в 80%, в категорию В — 80-95%, всё оставшееся окажется в категории C.

Важно помнить, что ABC-анализ является расчетом, позволяющим только обобщенно упорядочить имеющиеся данные и преподнести их в удобном виде. Этот метод анализа является одним из инструментов разработки стратегии. Для полноценного анализа следует изучать также причины, по которым тот или иной товар оказался в категории A, B или C.

Выводы, которые можно сделать из анализа, опираясь на полученную классификацию товаров в ассортименте или поставщиков:

Необходимо выяснить причину попадания ресурсов в последнюю категорию, чтобы можно было что-то изменить. Так при анализе ассортимента продукции и предоставляемых услуг возможны следующие причины, по которым они оказались в группе C:

worldsellers.ru

Организация производства

1. АВС–анализ 2. Достоинства ABC-анализа 3. Недочеты ABC-анализа 4. Способ ABC-анализа 5. Как сделать ABC-анализ 6. АВС-анализ припасов 7. Практическое применение АВС-анализа 8. ABC анализ ассортимента 9. ABC-анализ пример

10. Совмещенный ABC / XYZ анализ

ABC-анализ — способ, позволяющий систематизировать ресурсы компании по степени их значимости. Этот анализ является одним из способов рационализации и может применяться в сфере деятельности хоть какого предприятия.АВС–анализ это инструмент, который позволяет изучить товарный ассортимент, найти рейтинг продуктов по обозначенным аспектам и выявить ту часть ассортимента, которая обеспечивает наибольший эффект. В его базе лежит принцип Парето — 20 % всех продуктов дают 80 % оборота. Мысль способа АВС анализа строится на основании принципа Парето: «за большая часть вероятных результатов отвечает относительно маленькое число причин», в реальный момент более известного как «правило - 20 на 80». По отношению к ABC-анализу правило Парето может прозвучать так: надёжный контроль 20 % позиций позволяет на 80 % держать под контролем систему, будь то припасы сырья и девайсов, или продуктовый ряд предприятия и т. п. Нередко ABC-анализ путают с ABC-методом, расшифровывая ABC как Activity Based Costing. Данный способ анализа получил огромное развитие, благодаря собственной универсальности и эффективности. Результатом АВС анализа является группировка объектов по степени воздействия на общий итог. Ассортимент обычно анализируется по двум характеристикам: объем продаж (реализованное количество) и получаемая прибыль (реализованная торговая наценка). АВС - анализ основан на правиле Парето, согласно которому 20% ассортиментных позиций обеспечивает 80% прибыли.

ABC-анализ — анализ товарных припасов оковём деления на три категории:

• А — более ценные, 20 % — тов. припасов; 80 % — продаж • В — промежные, 30 % — тов. припасов; 15 % — продаж • С — менее ценные, 50 % — тов. припасов; 5 % — продаж Беря во внимание это, весь ассортимент торгового предприятия можно поделить на группы по степени значимости. • Группа А – очень принципиальные продукты, которые всегда должны находиться в ассортименте. Если в качестве параметра в анализе употреблялся объем продаж, то в данную группу входят фавориты продаж по количеству. Если в качестве параметра в анализе использовалась торговая наценка, то в данную группу входят более выгодные продукты. • Группа В – продукты средней степени значимости. • Группа С – менее принципиальные продукты, это претенденты на исключение из ассортимента и товары-новинки. Зависимо от целей анализа может быть выделено случайное количество групп. В большинстве случаев выделяют 3, пореже 4-5 групп. На самом деле, ABC-анализ — это ранжирование ассортимента по различным характеристикам. Ранжировать таким макаром можно и поставщиков, и складские припасы, и покупателей, и долгие периоды продаж — всё, что имеет достаточное количество статистических данных. Результатом АВС анализа является группировка объектов по степени воздействия на общий итог. АВС-анализ основывается на принципе дисбаланса, при проведении которого строится график зависимости совокупного эффекта от количества частей. Таковой график именуется кривой Парето, кривой Лоренца либо ABC-кривой. По результатам анализа ассортиментные позиции ранжируются и группируются зависимо от размера их вклада в совокупный эффект. В логистике ABC-анализ обычно используют с целью отслеживания объёмов отгрузки определённых артикулов и частоты воззваний к той либо другой позиции ассортимента, также для ранжирования клиентов по количеству либо объёму изготовленных ими заказов. Первым шагом проведения АВС - анализа является определение целей. Если целью является сокращение ассортимента, то в качестве главных характеристик выбирается объем продаж, прибыль. Если целью является выявление и сокращение издержек на поддержание припасов, то в качестве главных характеристик выбирается коэффициент оборачиваемости, объем неликвидов и занимаемая складская мощность. Если требуется изучить рентабельность, то в качестве основного параметра выбирается коэффициент оборачиваемости, уровень рентабельности. Данные АВС-анализа помогают улучшить товарный ассортимент.

При всех бессчетных плюсах этого вида анализа существует один значимый минус: данный способ не позволяет оценить сезонные колебания спроса на продукты.

В литературе в подавляющем большинстве случаев описание АВС-анализа сводится к перечислению его преимуществ. Не буду пока отклоняться от традиций. Начнем по порядку. Простота. 1-ое и главное преимущество – это простота использования. Чем проще способ, тем он надежней – это теорема. Из-за простоты его просто приспособить к разным ситуациям. Обучение также не просит много времени. Прозрачность. Это преимущество вытекает из простоты. Чем проще, тем надежней, но также и понятней. Хоть какой шаг анализа можно проследить и, если необходимо, подкорректировать. Интерпретация расчетов не вызывает заморочек. Сложные статистические способы таким преимуществом не владеют. Универсальность. Очередное принципиальное преимущество – это практически полная универсальность. При помощи АВС-метода можно рассматривать хоть товарооборот, хоть средства, хоть сбор зерна, хоть что угодно, что можно поделить на составляющие элементы. Перед АВС-анализом все равны. Приоритетность (различие вклада в общий итог) наблюдается практически всюду. Автоматизация.

Когда не было компов, все расчеты делались на бумаге и в уме, в наилучшем случае на калькуляторе. Потому проведение хоть какого анализа было связано с трудозатратностью расчетов. На данный момент эта неувязка растеряла свою актуальность. Для АВС-анализа это вообщем не неувязка, потому что метод довольно строг. Расчет в Excel можно сделать при помощи нескольких нажатий кнопок. Существует также огромное количество специализированных программ, макросов и приложений, которые уменьшают количество нажатий до 1-го. Множить и разделять столбиком уметь не непременно, про логарифмические линейки и счеты, в конце концов, можно запамятовать.

Оптимизация ресурсов.

Это практически предназначение способа. Успешное внедрение АВС-анализа позволяет уменьшить и вызволить неограниченное количество временных и трудовых ресурсов. Это достигается методом концентрации работы над более необходимыми элементами и, напротив, экономия ресурсов на наименее приоритетных составляющих.

То, что способ нужный и обширно известен, еще не означает, что его можно вставлять всюду, где ни попадя без включения мозгов. АВС-анализ, как и хоть какой другой статистический способ, является инвентарем в руках аналитика. Топор сам по для себя не рубит, это делает плотник. Аналитическими способами также необходимо уметь воспользоваться, а не размахивать, круша все вокруг. О преимуществах рассматриваемого способа можно прочесть на тыщах веб-сайтов, а вот про недочеты и подводные камешки нужно еще выискать. Ввиду наличия присутствия не всегда тривиальных недочетов остановлюсь на их поподробнее.

1-ый недочет, поточнее даже ограничение, состоит в том, что традиционный ABC-анализ – это одномерный способ. Если явление обычное и само по себе одномерное, то все замечательно, никаких вопросов. Но в жизни нередко приходится иметь дело с многомерными объектами исследования. Таким макаром, вроде бы не был прекрасен АВС-метод, он отражает только одну сторону явления, группирует только по одному группировочному признаку. Эта неувязка не есть очень непростая и решается при помощи использования многомерного АВС-анализа, когда группировка проводится сходу по нескольким показателям. Тщательно об этом в специальной статье.

2-ой недочет вытекает из первого и из метода его преодоления. Как я только-только отметил, приоритетность частей многомерного объекта следует рассматривать, используя сходу несколько характеристик. Для этого определяют группы А, В и С сходу по нескольким переменным. В итоге, если мы используем 2 показателя, то количество вероятных групп будет 9 (девять). Наибольшее число групп определяется количеством вероятных сочетаний АВС групп по двум показателям (AA, AB, AC, BA, BB, BC, CA, CB, CC). Вот, как это смотрится схематично на картинке.

Любая ячейка – это группа в двухмерном АВС-анализе. Если элемент попадает в группу СА, то это означает, что по первому признаку он соответствует группе С, по второму – группе А. Если элемент попадает в группу АВ, то по первому признаку – А, по второму – В и т. д. Как видно, всего может быть 9 групп. Самые приоритетные позиции находится в группе АА, менее приоритетные – в СС. Интерпретация всех групп и принимаемые в связи с этим решения полностью и стопроцентно зависят от природы данных и целей анализа. Для 3-х характеристик количество групп добивается уже 27 (три в кубе равно 20 семь). Таким обозначением (в особенности если групп 3 и поболее) воспользоваться не всегда комфортно, тогда и сочетание букв подменяют любым одним (одномерным) рейтингом. К примеру, все группы, в каких находится буковка А (AA, AB, AC, BA, CA) подменяют общим рейтингом А. Разумеется, что группы А по первому и второму признакам далековато не всегда будут стопроцентно совпадать. Это означает, что в общую агрегированную группу А попадут уже не 20% несчастных приоритетных наименований, которые дают 80% результата, а значительно больше. К примеру, в сводную группу А (состоящую из AA, AB, AC, BA, CA) может попасть 1/3 всех позиций. Это еще ничего. А вот если половина всех частей? Как лицезреем, правило 20/80 может перевоплотиться в 50/80, что звучит уже не так отрадно, а управлять 50% элементами уже не так просто, как 20%.ПримерИмеется ассортимент продуктов. Необходимо, как обычно уменьшить цена припасов, да так, чтоб реализации не пострадали. Неискусный аналитик сходу проведет АВС-анализ по доходу и произнесет, что группу В и С смело сокращаем, а группу А не трогаем. Так ему дал подсказку учебник. Но действительность – каверзная штука. Представим, что в магазине продаются и дорогие, нередко спрашиваемые продукты (из группы А), и дешевенькие, непопулярные (из группы С). Приходит клиент за дорогим пальто (группа А) и к нему желает приобрести запасные пуговицы, заплату на будущее и новые прекрасные шнурки в кеды (группа С). Пальто, допустим, имеется в наличии (группа А всегда должна быть), а вот после советов нашего аналитика некие позиции из группы С выпали, потому что по ним был сокращен припас. В конечном итоге клиент лицезреет пальто, но не может приобрести пуговицы и шнурки. Ему сейчас необходимо ехать в другой магазин – это большущее расстройство. Такая ситуация именуется нехорошим обслуживанием клиентов, когда клиент не может приобрести все, что ему нужно. Короче, он психует и уходит из магазина вообщем без покупок. Для чего таскать с собой пальто, если его можно приобрести в другом месте, где будут и пуговицы, и шнурки? Вот и выходит, что из-за отсутствия продуктов группы С уменьшаются реализации группы А. Для того, чтоб уменьшить количество схожих ситуаций, следует сделать так, чтоб более нередко спрашиваемые (не приносящие доход, а конкретно спрашиваемые) продукты всегда были в наличии. Это прирастит качество обслуживания, другими словами уровень ублажения спроса, и не будет в дальнейшем отпугивать покупателей. В этих целях необходимо провести АВС-анализ по частоте покупок (можно рассматривать количество ТТН либо чеков по товарам). Дальше по известным методам отбираются группы А, В и С. В группу А попадут более нередко спрашиваемые позиции, они всегда должны быть в наличии. Дальше останутся группы В и С, которые имеют наименьший ценность. Если сюда добавить АВС-анализ по доходу, то у нас получится многомерный АВС-анализ по двум показателям: по доходу и по частоте покупок. Для управления припасами можно будет использовать сочетание из 2-ух букв, а можно и поменять общим рейтингом, как было показано выше. Тогда в сводную группу А попадут все продукты, которые приносят наибольший доход и/либо в большинстве случаев спрашиваются. Поверьте на слово, количество значений в группе А будет значительно больше, чем 20%. Что делать далее, дело третье, об этом в другой раз. Но сущность, надеюсь, понятна.

3-ий недочет – это разделение данных независимо от их высококачественной свойства. Наверняка, вернее сказать, что это недочет аналитика, а не способа, но, все же, при наличии таковой трудности АВС-анализ также необходимо использовать очень осторожно. Представим, что мы анализируем реализации огромного ассортимента, в который входят несколько марок либо различных по потребительским свойствам продуктов (кеды, ручки, хлеб, двери, колеса и др.). Если все это смешать и провести АВС-классификацию, то получится, что в каждой группе будут совершенно несопоставимые меж собой позиции, не имеющие ничего общего. В данном случае группировка не будет иметь практического смысла. Группы выделяются для того, чтоб ими можно было управлять, как можно управлять совсем различными по своим свойствам продуктами? Потому перед проведением АВС-анализа хорошо бы поделить данные на более-менее похожие по собственной природе группы. Тут такую аналогию можно провести. Имеются 2 арбуза и 3 вишни. Если их сложить, то получится 5... чего? Да ничего. Ложить вишни и арбузы – это идиотизм. Так и в АВС-анализе. В группу А у неразумного аналитика могут попасть и огурцы, и зубная паста. Схожих смешиваний необходимо избегать – засмеют. Хотя для денежного анализа, чисто для определения локомотива, который дает основной оборот, можно и так рассматривать. Все находится в зависимости от цели.

4-ый недочет, который проявляется не всегда, но о нем стоит знать. Ворачиваясь например с ассортиментом, необходимо подчеркнуть, что посреди продуктов могут встречаться не только лишь те, которые плохо продаются, да и те, которые не продаются вообщем либо которые продаются в убыток. Другими словами продукты, которые наносят урон похуже группы С. Для этого нередко добавляют еще одну группу – D. Выходит ABCD-анализ. Либо вот еще пример. В группу А вошли 40-50% ассортимента, что в абсолютном выражении может быть очень много. Тогда из группы А можно выделить группу А+, куда войдут самые-самые позиции.

Три группы А, В и С не всегда способны отменно поделить данные, потому нередко добавляют дополнительные группы, не предусмотренные традиционным вариантом.

5-ый недочет относится ко всем способам статистического анализа, потому что он связан с качеством, достоверностью и актуальностью данных. Можно было бы и не отмечать этот пункт, но я все-же остановлюсь и заострю внимание тех, кто при виде аббревиатуры «АВС» отрадно хлопает в ладоши с кликом «я знаю, что такое АВС-анализ». При всей простоте далековато не каждый ясно понимает связь меж начальными данными и выводами. Общих советов тут не будет, потому что по этому пт все чисто персонально. У всех данных могут быть свои трудности. Но пару примеров об анализе ассортимента продуктов и продаж приведу.

Как понятно, анализ продаж делается за некий период. Результаты и выводы переносятся на будущее с предположением, что закономерности и структура продаж не поменяются. Почти всегда так и происходит. Но бывает и так, что в динамике продаж наступают резкие конфигурации, связанные, к примеру, с сезонностью. Допустим, мы провели АВС-анализ продаж за 1-й квартал года. Получили некий итог. В группу С попали продукты, которые зимой продаются плохо, но летом наступает всплеск. Если об этом не мыслить, то по результатам проведенного анализа группа С будет иметь малый товарный припас (таковы правила действенного управления припасами), а когда наступят теплые дни, остатки стремительно обнулятся. Выходит, что данные АВС-анализа за зимний период не будут соответствовать летней АВС-группировке. Ситуация бывает и оборотной. Набрали на склад плавок и кремов для загара, а их почему-либо зимой никто не желает брать. Мораль такая, что структура продаж может быть не постоянна и при проведении АВС-анализа ассортимента данный факт стоит учесть. Другой пример с продажами. Нередко бывает, что некие позиции выпадают из продаж. Это происходит по различным причинам: нет у поставщика, ошибка в закупках и проч. Тогда выходит, что в течение некого времени продукт не продавался и общий объем продаж будет ниже потенциально вероятного. Если это позиция из группы А, то по результатам расчета она просто может попасть в группу В либо даже С. Последствия от схожей ошибки могут быть очень чувствительны. Неувязка решается методом устранения из расчетов тех периодов, когда продукт отсутствовал. Это легко сделать, перейдя от суммарных продаж к средним продажам за более маленький период (от годичных продаж к месячным, либо от месячных к недельным и т. п.), не изменяя общую длину анализируемого периода. Тогда периоды с аут оф стоком (недостатком) можно просто убрать из расчета, оставив только то время, когда продукт был на складе и продавался. Структура продаж станет более правдоподобна. В общем, до того как проводить анализ, хорошо бы просто задуматься, как данные отлично отражают анализируемый процесс либо явление. Этот момент можно смело распространить на все статистические способы. Вероятнее всего, можно было бы и еще отыскать слабенькие стороны АВС-анализа, но вот то, что мне пока вспомнилось. Таким макаром, АВС-анализ обладает большенными преимуществами, которые выражаются в простоте, универсальности и легкой реализации.

Из отрицательных моментов необходимо отметить сначала то, что АВС-группировка по одному показателю далековато не всегда корректно расставляет ценности. При использовании многомерного ABC-анализа количество частей в группе А может быть значительно больше 20%. ABC-анализ не умеет распознавать качество и природу данных, это должен делать аналитик перед проведением расчетов.

Данный способ может применяться фактически в всех областях деятельности. Цель способа - ыявление заморочек, подлежащих первоочередному решению, методом определения их приоритетности. Сущность способа: • АВС-анализ основан на делении определенной совокупы заморочек (объектов анализа) по удельному весу каждой группы, определяемому по тому либо иному избранному показателю. • АВС-анализ позволяет установить главные трудности, с которых необходимо начинать действовать. • АВС-анализ базируется на принципе Парето, который значит, что 20% усилий дают 80% результата, а другие 80% усилий - только 20% результата. План действий: 1. Найти делему, которую надлежит решить. 2. Учитывать все причины (признаки), относящиеся к исследуемой дилемме. 3. Выявить первопричины, которые делают самые большие трудности, собрать по ним данные и проранжировать их. 4. Выстроить диаграмму Парето, которая представит фактическое положение дел в понятной и приятной форме 2. 5. Провести АВС-анализ диаграммы Парето. Особенности способа: Более всераспространенным способом анализа для выявления результатов деятельности и обстоятельств появления заморочек является способ АВС-анализа, одним из вариантов графической интерпретации которого служит диаграмма Парето. В литературе приводятся примеры проведения АВС-анализа по показателям оборота, прибыли, трудозатратности, расходов на материалы, и даже по таким характеристикам, как помехозащищенность, быстродействие, потребляемая мощность и т. д. Число групп при проведении АВС-анализа может быть хоть каким, но наибольшее распространение получило деление рассматриваемой совокупы на три группы: А, В и С (75:20:5), чем и обосновано заглавие способа (ABC-Analysis). Группа А - малозначительное число объектов с высочайшим уровнем удельного веса по избранному показателю. Группа В - среднее число объектов со средним уровнем удельного веса по избранному показателю. Группа С - огромное число объектов с малозначительной величиной удельного веса по избранному показателю. Экономический смысл исследовательских работ в рамках АВС-анализа сводится к тому, что наибольший эффект достигается при решении задач, относящихся к группе А.

Графическая интерпретация способа АВС-анализа

dolche-vitakrs.ru

АВС анализ - это... Что такое АВС анализ?

dic.academic.ru

ABC- и XYZ-анализ

    ABC- и XYZ-анализ проводится с целью проанализировать продажи компании, с целью структурирования и определения чётких лидеров и аутсайдеров среди всех групп товаров, для корректировки своей ассортиментной политики. Но также такой анализ может быть проведён по показателям оборота, прибыли, трудоемкости, расходов на материалы, и даже по таким параметрам, как помехозащищенность, быстродействие, потребляемая мощность и т.д.

    Конечно можно использовать каждый вид анализа поотдельности, но это не даст полной картины, поэтому рекомендуется использовать эти анализы в комплексе, с целью выявить сильные и слабые товары, стабильность продаж, и ключевые для компании продукты.

    Также эксперты говорят о том, что интегрированный ABC(XYZ)-анализ – лишь средство поддержать принятие решений. Построение матрицы не разделит товары на «плохие» и «хорошие», не выявит товары, подлежащие немедленному выводу из списка продаваемых. Всегда необходим дополнительный анализ. 

    В категории CZ часто оказываются сопутствующие товары вроде спецодежды или чистящих средств для продаваемых механизмов. Они приносят мало дохода и закупаются клиентами нерегулярно. 

    В категорию CX часто попадут хлеб, соль и спички. Эти товары должны быть в наличии – не найдя их, покупатель может больше не прийти в магазин. 

    Для категории AX, учитывая ее финансовую значимость и предсказуемость, должны устанавливаться жесткие нормативы, соблюдению которых нужно уделять особое внимание. Для этой группы товаров рекомендуется ежедневно проверять остатки, установив четкую календарную (дата) или статистическую (по оставшемуся на складе объему запасов) точку заказа новых партий.

    Это говорит о том, что без изучения маркетингового значения товара, без знания политики взаимоотношений с поставщиком принимать решение о выводе товара нельзя.

    И все-таки польза от интегрированного анализа несомненна. Он служит основой управления запасами, позволяет определить «точку заказа». 

    Категория AX должна обслуживаться самыми опытными и квалифицированными сотрудниками, а группу товаров, попавших в «клетку» CZ, можно доверить новичкам начинается. Им будет несложно работать с категорией, где заказы происходят реже, допуски по отклонениям выше, и жестко лимитируется лишь сумма, расходуемая на данную товарную позицию за определенный период.

    Наглядность результатов ABC(XYZ)-анализа позволяет использовать его как аргумент в общении с руководителями, чтобы подтолкнуть их к определенным действиям.

    Дифференциация уровней обслуживания для VIP- и стандартных клиентов (процедура, к которой многие российские компании приступают только сейчас) это еще один способ использовать интегрированный ABC(XYZ)-анализ.

    Смысл ABC-анализа в определение вклада конкретного товара в итоговый результат (чаще всего в общую прибыль компании или в стоимость запасов).

    АВС-анализ базируется на принципе Парето, который означает, что 20% усилий дают 80% результата, а остальные 80% усилий - лишь 20% результата.

    Число групп при проведении АВС-анализа может быть любым, но наибольшее распространение получило деление рассматриваемой совокупности на три группы: А, В и С (75:20:5) (может быть и другим, но в этих пределах), чем и обусловлено название метода (ABC-Analysis).

    Группа А - незначительное число объектов с высоким уровнем удельного веса по выбранному показателю.

    Группа В - среднее число объектов со средним уровнем удельного веса по выбранному показателю.

    Группа С - большое число объектов с незначительной величиной удельного веса по выбранному показателю.

    Такой способ категорирования подсказывает, что нужно вести пристальный контроль за дорогостоящими запасами класса A, можно слабее отслеживать состояние объектов в классе B и меньше всего заботиться о классе C.

    Смысл XYZ-анализа в изучении стабильности продаж, изучение отклонений, скачков, нестабильности сбыта продукции. 

    Цель XYZ-анализа – дифференциация товаров (номенклатуры) по группам в зависимости от равномерности спроса и точности прогнозирования.

    В категорию X включают товары со стабильными продажами.

    Для группы Y допускаются более значительные отклонения.

    В категории Z оказываются товары, продажи которых точно прогнозировать невозможно, слишком велики колебания. 

    Грубо говоря, чем меньше разница между реальной продажей за единицу периода (например, за неделю) и средним арифметическим продаж за весь период (например, за квартал), тем более предсказуемы продажи товара в последующий период.

    Или можно выделить такую градацию: номенклатурные позиции (по западной терминологии, SKU – stock keeping unit) со значением коэффициента вариации от 0 до 10% попадают в категорию X, от 10 до 25% – в категорию Y, остальные – в категорию Z. Впрочем, это примерное распределение.

    ABC-XYZ-анализ позволяет разбить данные по продажам на 9 групп в зависимости от вклада в выручку компании (АВС) и регулярности покупок (XYZ). Такая классификация упрощает работу при планировании и формировании ассортимента.

    Внедрение данного метода способствует сокращению количества упущенных продаж, уменьшению излишек товаров, минимизации суммарных затрат, связанных с запасами.

    Товары групп А и В обеспечивают основной товарооборот компании. Поэтому необходимо обеспечивать постоянное их наличие. Общепринятой является практика, когда по товарам группы А создается избыточный страховой запас, а по товарам группы В - достаточный. Использование XYZ-анализа позволяет точнее настроить систему управления товарными ресурсами и за счет этого снизить суммарный товарный запас.

    Товары группы АХ и ВХ отличает высокий товарооборот и стабильность. Необходимо обеспечить постоянное наличие товара, но для этого не нужно создавать избыточный страховой запас. Расход товаров этой группы стабилен и хорошо прогнозируется.

    Товары группы AY и BY при высоком товарообороте имеют недостаточную стабильность расхода, и, как следствие, для того чтобы обеспечить постоянное наличие, нужно увеличить страховой запас.

    Товары группы AZ и BZ при высоком товарообороте отличаются низкой прогнозируемостью расхода. Попытка обеспечить гарантированное наличие по всем товарам данной группы только за счет избыточного страхового товарного запаса приведет к тому, что средний товарный запас компании значительно увеличиться. По товарам данной группы следует пересмотреть систему заказов. Часть товаров нужно перевести на систему заказов с постоянной суммой (объемом) заказа, по части товаров необходимо обеспечить более частые поставки, выбрать поставщиков, расположенных близко к вашему складу (и снизить тем самым сумму страхового товарного запаса), повысить периодичность контроля, поручить работу с данной группой товаров самому опытному менеджеру компании и т. п.

    Товары группы С составляют до 80% ассортимента компании. Применение XYZ-анализа позволяет сильно сократить время, которое менеджер тратит на управление и контроль над товарами данной группы

    По товарам группы СХ можно использовать систему заказов с постоянной периодичностью и снизить страховой товарный запас.

    По товарам группы CY можно перейти на систему с постоянной суммой (объемом) заказа, но при этом формировать страховой запас, исходя из имеющихся у компании финансовых возможностей.

    В группу товаров CZ попадают все новые товары, товары спонтанного спроса, поставляемые под заказ и т. п. Часть этих товаров можно безболезненно выводить из ассортимента, а другую часть нужно регулярно контролировать, так как именно из товаров этой группы возникают неликвидные или труднореализуемые товарные запасы, от которых компания несет потери. Выводить из ассортимента необходимо остатки товаров, взятых под заказ или уже не выпускающихся, то есть товаров, обычно относящихся к категории стоков.

    Достоинствами этих методов являются: простота, наглядность и точность что позволяет правильно выявить основные проблемы для их эффективного разрешения. Также такого рода анализ может быть довольно легко автоматизирован.

    Используя XYZ-анализ, надо помнить о нескольких существенных ограничениях. Прежде всего, требование к объему используемых данных. Чем их больше, тем надежнее окажутся полученные результаты. Число исследуемых периодов должно быть не менее трех.

    Не удастся применить статистические методы в случае динамично меняющейся ситуации, например, при выводе на рынок нового товара (аналогами которого компания до сих пор не торговала) или однократного приобретения каких-то товарных позиций.

Когда количество продаж новинки еженедельно растет, XYZ-анализ ничего не даст, товар неизбежно попадет в «нестабильную» группу Z.

    Также XYZ лишен смысла и для предприятий или компаний, работающих под заказ, подобные прогнозы им просто не нужны.

    Периодичность анализа – дело для каждой компании сугубо индивидуальное. Но желательно проводить их минимум раз в сезон. Весьма серьезно на результат расчетов может влиять сезонность.

    Кроме того, существуют целые сегменты рынка, где применение XYZ-анализа будет, совершенно бесполезно – продажа карт экспресс-оплаты и контрактов на подключение. Практика показывает, что разброс значений ежедневных продаж в течение месяца здесь может составлять до 50%.

    Товарные запасы – результат действия множества факторов. Запас на складе может существенно зависеть от установленной периодичности поставок, от размера минимальной или максимальной партии, обеспечиваемой поставщиком, от наличия складских площадей. Часто следует еще выяснить, каким образом товар попал в ту или иную категорию. Начинать надо с анализа продаж, а уже потом выходить на оптимальный товарный запас.

С уважением Молодой аналитик

humeur.ru


Смотрите также